Jeg fik hjælp af eksperterne fra ChatGPTKursus.dk forrige uge, da jeg skulle finde ud af, hvordan man egentlig udnytter AI til at analysere kundernes madoplevelser. Det viste sig faktisk at være ret ligetil, når man først forstår grundprincipperne.
Har du nogensinde siddet med en bunke Tripadvisor-anmeldelser og tænkt, at der må være en bedre måde at udtrække værdien? Det er der nemlig. Og den hedder ChatGPT.
Fra kaos til klarhed: Sådan analyserer du anmeldelser systematisk
Hver dag får restauranter feedback fra gæster. På Google, Tripadvisor, Just Eat og utallige andre platforme. Problemet er sjældent mangel på feedback, men snarere evnen til at se de overordnede mønstre. Forestil dig en restaurantejer, der hver morgen gennemlæser gårsdagens anmeldelser. Han noterer sure kommentarer om betjening og positive ord om desserten. Men uden system bliver det hurtigt glemt igen.
Sortering efter kategorier
ChatGPT kan hjælpe dig med at systematisere din feedback ved at kategorisere den efter emner som service, mad, atmosfære og værdi for pengene. Noget der ellers tager timer at gøre manuelt.
Du kan bede ChatGPT om at oprette en tabel som denne:
| Kategori |
Positive omtaler |
Negative omtaler |
Samlet score |
| Maden |
47 |
12 |
+35 |
| Service |
32 |
28 |
+4 |
| Atmosfære |
39 |
8 |
+31 |
Tidsbesparende indsigter
På den anden side kunne du også bede ChatGPT om at identificere temaer, du ikke selv har tænkt over. Hvad nu hvis dine gæster faktisk er super glade for baggrundsmusikken, men du aldrig har lagt mærke til det i anmeldelserne?
Sådan kommer du konkret i gang med analysen
Her kommer min tretrins metode, som jeg selv bruger når jeg skal dykke ned i kundernes feedback:
Trin 1: Saml al din feedback ét sted
Allerførst skal du samle alt materialet. Kopier anmeldelser fra alle platforme ind i ét samlet dokument. Jeps, det er lidt kedeligt arbejde. Men nødvendigt.
- Google My Business anmeldelser
- Facebook kommentarer og ratings
- TripAdvisor, Just Eat og andre madportaler
- Eventuelle papirbaserede feedback kort fra restauranten
Trin 2: Prompt ChatGPT til at finde mønstre
Når du fodrer ChatGPT med anmeldelserne, skal du være specifik omkring, hvad du vil have ud af analysen. Du kunne for eksempel skrive:
„Analysér disse kundeanmeldelser og fremhæv de 3 mest positive og 3 mest negative tilbagevendende temaer. Giv mig konkrete eksempler på hver.‟
Du har måske oplevet, at en bestemt ret på dit menukort får ekstra meget opmærksomhed i anmeldelserne? Det kan ChatGPT hjælpe med at bekræfte eller afkræfte ved at scanne hundredvis af kommentarer på få sekunder.
Fra indsigt til handling
Data er skidegodt, men værdiløst uden handling. Ligeledes er kundeanmeldelser kun værdifulde, når de fører til forbedringer.
Prioritér dine indsatser
Med ChatGPTs analyse kan du hurtigt se, hvor du får mest værdi for din indsats. Får du mange klager over ventetiden, men masser af ros til maden? Af den grund kan det ofte betale sig at fokusere på de lavthængende frugter først.
- Vurdér hvilke problemer der er hurtigst at løse
- Fokusér på de områder, hvor du kan skabe størst forbedring med mindst indsats
Kommunikér ændringerne til dine gæster
Noget af det vigtigste ved at arbejde med feedback er faktisk at fortælle om det! Hvem gider give feedback, hvis det alligevel ikke fører til noget? Jeg mener faktisk, at restauranter generelt er for dårlige til at fortælle om de forbedringer, de laver på baggrund af kundernes input.
I sidste ende handler det om at bruge ChatGPT som din personlige data analyst. Et værktøj der kan spare dig timer af manuelt arbejde og give dig konkrete indsigter, du kan handle på. Og det bedste? Det koster dig stort set ingenting sammenlignet med en professionel konsulent.
